边缘计算潜力巨大 有望成为5G时代新风口
随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的快速发展,万物互联时代加速到来,网络边缘的设备数量和数据量都呈现快速增长态势。在此趋势下,边缘计算应运而生。经过几年发展,边缘计算优势逐渐凸显,有望成为5G时代的新风口。
一、什么是边缘计算
作为一种集中式的处理模式,云计算是将全部数据通过网络传输到云计算中心处理。这种模式无法高效、快速地处理边缘设备产生的海量数据,数据处理实时性、网络带宽、能耗等问题逐渐显露。为了弥补云计算的不足,在边缘设备海量数据计算方面具有独特优势的边缘计算被人们关注。
2015~2017年,边缘计算开始被业内熟知,进入快速发展期。关于什么是边缘计算,业界在核心概念上已经形成共识——边缘计算是指在网络边缘执行计算的一种新型计算模型,操作对象包括来自于云服务的下行数据和来自于万物互联服务的上行数据。简单来讲,边缘计算就是将数据处理、应用程序运行等功能,由云计算中心下放到网络边缘节点上。
二、边缘计算行业应用前景广阔
边缘计算是工业互联网平台关键支撑技术。边缘计算在服务实时性和可靠性上,能满足工业互联网的发展需求。边缘计算能够实现现场多元异构数据的实时接入与可靠传输,满足部分工业控制应用计算处理时延小于10毫秒内的实时性要求,并能保证生产中的计算能力具有不受网络带宽和负载影响的本地处理能力。
边缘计算应用将成为智慧城市发展的必备要素。边缘计算可满足海量终端接入产生的大量并发数据及交互需求和高清视频流就地分析处理需求,缓解带宽拥堵及云端压力,提高城市运转效率。
这有助于进一步提升平安城市、智慧交通、智能环保等城市治理应用及智慧教育、智慧医疗等民生服务应用的实时及智能化水平,帮助解决交通拥堵、环境污染等带来的城市问题。
国内边缘计算市场目前尚处于培育期。随着5G、物联网、人工智能等新兴技术的不断发展,其应用场景可涉及消费互联网、工业互联网、能源互联网、智慧城市等社会发展的方方面面。当前,边缘计算核心理念及技术架构已落地。
三、边缘计算可广泛应用于泛在电力物联网建设
泛在电力物联网建设要求实现状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活。
这必将造成终端及数据的指数级增长、数据获取方式的改变及数据处理时效的提升。由此,在泛在电力物联网发展体系中,“云网边端”中“边”的重要性将迅速显现,成为泛在电力物联网数据处理链条中的关键一环。在泛在电力物联网建设中,边缘计算可广泛应用于支撑智能分布式配电自动化、毫秒级精准负荷控制等超可靠低时延控制类业务,无人机远程巡检、移动式现场施工作业管控等超大带宽视频类业务,以及低压用电信息采集、分布式电源等海量连接采集类业务。
以智能巡检大视频应用为例,当前,巡检以人工巡检为主、自动化手段为辅,巡检效率较低,监控范围和监控指标有待提升。在边缘计算技术支撑下,电网企业可应用无人机、机器人、高清摄像头、移动终端等自动化巡检设备,并利用5G技术高带宽、低延迟、支持大规模通信的特点,以自动化设备替代人工巡检。
智能巡检应用高清大视频技术,可实现多视角,全方位、智能化监控预警;在边缘预置AI算法,可实现高清监控视频、图像的预处理,将故障隐患识别的时效性缩短至秒级。边缘计算作用的发挥依赖于边缘计算节点的广泛部署。
目前,国网信息通信产业集团有限公司正依托光通信网、无线专网、卫星通信等通信网络和智能化终端,构建边缘计算能力,为边缘计算装置、分布式数据中心等部署做好储备。未来,国家电网有限公司分布广泛、数量众多、密集深入商业楼宇和居民小区的变电站将成为边缘计算节点部署的最佳选择。依托富余的站内空间、电力、网络等资源,变电站可融合数据中心站、充换电(储能)站、5G基站、北斗地面增强站、光伏站、综合能源站等,实现“多站融合”。这既是“三型”的前沿节点,也是实现“两网”融合的关键环节。
-
高标准城市照明智能化应用,计讯物联创新城市节能之光计讯物联高标准城市照明智能化升级,自动化控制策略、平台可视化、数字化孪生管理TG462集中控制器,基于ARM架构和Linux系统,具备软硬件多重保护机制、多种通信能力、丰富的IO接口,为配电
-
连接未来医疗:计讯物联TG453,智慧医疗生态圈的创新驱动通过计讯物联5G微型网关TG453的边缘计算和智能识别技术,实现了医疗信息的全面感知和实时管理,物资管理可视化、医疗信息的电子化和医疗流程的智能化,加强了患者、医务人员、医疗机构
-
智慧农业大数据平台计讯物联智慧农业大数据平台是一个集管理数字化、作业自动化、生产智能化、产品绿色化、环境信息化、服务现代化于一体的多功能监管系统。它通过与硬件产品的搭配使用,实现对农业生产
-
5G速度,救援加速:TG463网关为智慧消防赢得每一秒!计讯物联的数字消防远程监控解决方案,基于工业级5G千兆网关TG463,实现智慧预警的秒级自动报警、智慧运维的持续监控维护、智慧作战的数字化预案指导和智慧调度的实时可视化