读懂边缘计算 追上这波物联网新浪潮
一、边缘计算对物联网的优势
1、更快的传输和响应速度
对于直接运用于民生、市政甚至工农业的物联网体系来说,效率和速度意味着一切。尤其是精密的生产型物联网,决不能容忍民用终端的延迟率。
而云计算传输到云端,再把结果返回到终端的思路,显然不如边缘计算的就近原则来的快。要知道,再短的时间乘以整个终端的数量,都是令人震惊的产业效率。
2、摆脱了网络环境制约,也更加安全
举个例子,假如你的洗衣机、冰箱都是智能化控制的,而且依托于云计算。但你家没有停电,却断网了,那怎么办?无法进行云端传输,物联网设备就会歇业,岂不是是十分尴尬?
边缘计算解决了这部分网络环境的限制。并且避免数据上传云端带来的泄露风险,所以更适合物联网体系。
3、利用传统云计算的遗漏区域,产能比更划算
在整体上云的思路下,很大部分我们身边的运算能力将遭到放弃。这显然也是巨大的浪费,边缘计算将这部分能力调集了起来,形成了中心+分散的运算模式,产能比会更高,资源的利用率有大幅提升。
二、边缘计算的四个域
1、设备域
边缘计算在这一层,可以对感知的信息直接进行计算处理。
比如在视频采集、音频采集中直接部署智能鉴别的能力;又或者像手机一样,能够由语音输入直接转换成文字输出。
2、网络域
通过部署计算能力,实现各网络协议的自动转换,对数据格式进行标准化处理。
要解决物理网中数据异构的问题,就需要在网络域中部署边缘计算,以实现数据格式的标准化和数据传递的标准化(例如将所有的感知数据都换算成MQTT类型数据,并通过HTTP方式传递)。
同时,网络域的边缘计算,还能对“融合网络”进行智能化管理,实现网络的冗余,保证网络的安全,并可进一步参与网络的优化工作。
3、数据域
边缘计算,使得数据管理更智能、存储方式更灵活。
首先,边缘计算可以对数据的完整性和一致性进行分析,并进行数据清洗工作,消灭系统中的“脏”数据。
其次,边缘计算可以对计算和存储能力以及系统负载进行动态地部署。
最后,边缘计算还能和云端计算保持高效协同、合理分担运算任务。SD
4、应用域
边缘计算提供属地化的业务逻辑和应用智能。
它使得应用具有灵便、快速反应的能力,并在离线的情况下(和云端失去联系时),仍能够独立地提供本地化的应用服务。
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