对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成，那么边缘计算在IoT系统中有哪些重要地位呢?

  边缘计算可以使用计讯物联边缘计算网关做到，边缘计算网关负责对前端感知层的数据进行收集与处理，在边缘端对数据进行处理，以达到降低数据量、快速处理数据、解决问题。

  那么边缘计算又是因为什么原因得以在IoT系统的多个环节中存在呢?“这一点和IoT数据的三个特性有密不可分的关系”。

  1、海量数据。物联网设备已多达百亿量级，这些设备每时每刻都在发送数据。某咨询机构预测到2020年物联网的数据量将达到4.4亿zb。

  2、数据的异构性。数据产生自数十百万种的传感器和设备，不同终端和不同采集维度的数据结构和协议都不尽相同，所以异构是物联网数据的天然特性。

  3、数据时序性。所有IoT的数据都是基于时间概念的，即时序数据，脱离时间谈IoT数据与计算都是没有意义的。

  物联网的这三大明显特征，导致物联网的三大现实问题：

  1、实时性：实际的控制决策都在现场执行，但是响应未必能够实时。

  2、安全性：IoT数据跟企业的商业机密有关时，怎么保障数据安全?

  3、网络堵塞：以及随之而来的可靠性问题，比如会不会在传输过程中丢包?

  另外，成本问题，也非常重要。想象一下500亿个设备联网，数据流量成本、存储成本，得要多大投入?正是有了这些问题，我们今天探讨边缘计算+物联网才有了基础。当然，边缘计算也是不能脱离云计算的。“一切脱离云计算来谈物联网计算的都不是真正的边缘计算。”关于云计算和边缘计算的关系，总结如下：

  1、边缘计算一定和云有联系。云端可以做算法，进行远程、随时因需的更新，新的算法下载到边缘处做控制，这是与传统工业控制的巨大差异，也是质的变化。

  2、云端做算法、边缘做控制的特性，意味着控制和外部会有互动。比如天气数据、地理位置的变化即可作为空调变频控制的判断依据。与外部因素的互动使智能化程度更高。

  3、云计算和边缘计算的结合可以更快部署、实施应用，带来显而易见的成本下降，才使应用的大规模落地成为可能性。

  计讯物联TG452系列Gateway是一款工业级边缘计算网关，该系列产品可帮助用户快速接入高速互联网，实现安全可靠的数据传输，采用高性能的工业级32位通信处理器，软件多级检测和硬件多重保护机制来提高设备稳定性。并且采用工业级金属外壳、高EMC电磁兼容、耐高低温(-40至80℃)，宽压(5V-35V);超强的防潮、防雷、防电磁干扰能力，保障设备在恶劣环境下稳定运行。