一、 边缘计算对物联网的优势

1、更快的传输和响应速度

对于直接运用于民生、市政甚至工农业的物联网体系来说，效率和速度意味着一切。尤其是精密的生产型物联网，决不能容忍民用终端的延迟率。

而云计算传输到云端，再把结果返回到终端的思路，显然不如边缘计算的就近原则来的快。要知道，再短的时间乘以整个终端的数量，都是令人震惊的产业效率。

2、摆脱了网络环境制约，也更加安全

举个例子，假如你的洗衣机、冰箱都是智能化控制的，而且依托于云计算。但你家没有停电，却断网了，那怎么办?无法进行云端传输，物联网设备就会歇业，岂不是是十分尴尬?

边缘计算解决了这部分网络环境的限制。并且避免数据上传云端带来的泄露风险，所以更适合物联网体系。

3、利用传统云计算的遗漏区域，产能比更划算

在整体上云的思路下，很大部分我们身边的运算能力将遭到放弃。这显然也是巨大的浪费，边缘计算将这部分能力调集了起来，形成了中心+分散的运算模式，产能比会更高，资源的利用率有大幅提升。

二、边缘计算的四个域

1、设备域

边缘计算在这一层，可以对感知的信息直接进行计算处理。

比如在视频采集、音频采集中直接部署智能鉴别的能力;又或者像手机一样，能够由语音输入直接转换成文字输出。

2、网络域

通过部署计算能力，实现各网络协议的自动转换，对数据格式进行标准化处理。

要解决物理网中数据异构的问题，就需要在网络域中部署边缘计算，以实现数据格式的标准化和数据传递的标准化(例如将所有的感知数据都换算成MQTT类型数据，并通过HTTP方式传递)。

同时，网络域的边缘计算，还能对“融合网络”进行智能化管理，实现网络的冗余，保证网络的安全，并可进一步参与网络的优化工作。

3、数据域

边缘计算，使得数据管理更智能、存储方式更灵活。

首先，边缘计算可以对数据的完整性和一致性进行分析，并进行数据清洗工作，消灭系统中的“脏”数据。

其次，边缘计算可以对计算和存储能力以及系统负载进行动态地部署。

最后，边缘计算还能和云端计算保持高效协同、合理分担运算任务。

4、应用域

边缘计算提供属地化的业务逻辑和应用智能。

它使得应用具有灵便、快速反应的能力，并在离线的情况下(和云端失去联系时)，仍能够独立地提供本地化的应用服务。

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