边缘计算低延时低带宽，数据极短距离传输，减少了数据暴露在网络上的时间，降低数据泄露风险，保护终端产生数据的安全。 边缘计算应用场景有哪些?

  边缘计算应用场景

  智慧城市

智慧城市建设，利用城市的数据资源来更好地管理城市，智慧城市的建设所依赖的数据具有来源多样化和异构化的特点，同时涉及城市居民隐私和安全的问题，因此应用边缘计算模型，将数据在网络边缘处理是一个很好的解决方案。包括路面检测、空气质量检测、交通检测等等。

  智慧路灯

  嵌入到路灯内部的传感器、执行器、计算和存储单元可以组合起来构成边缘计算的节点，传感器采集的数据发送到位于网络边缘的计算和存储节点，经过计算将结果返回给执行器，执行器对路灯进行控制，而不是将数据发送到位于网络边缘的云计算中心。这样既可以提高系统的实时性，又可以减轻云端的压力。

  智慧交通

  车路协同是智慧交通的重要发展方向之一，能力构建涉及车内边缘计算、道路边缘计算、车路协同云等方面，云边协同可以从多方面提供车车、车路动态实时信息交互，并开展车辆主动安全控制和道路协同管理。

  智慧医疗

  医疗保健是药师直接且负责任地提供的与药物治疗相关的服务，其目的是达到改善病人生命质量的确切效果，云边协同则从实时本地数据分析、数据断点续传、数据安全传输等方面让医生我患者提供更快、更高的护理。

  工业物联网

  工业物联网领域的应用实践中，对于工业实时控制及边缘设备安全隐私的要求较高， 并且产生的数据需要本地化处理，因此将边缘计算应用于工业物联网成为了行业发展的方向。

  能源产业

  能源产业在传统模式下，需要大量的人力定期对数据进行收集和处理，一来人工成本非常高，二来数据分析效率低、时延大。因此，云边协同正为传统能源产业的智慧升级提供道路。

  无人机

  边缘计算使无人机能够检查数据并实时响应数据，广泛应用于各种领域，如当无人机识别到车祸时，无人机可以向附近的行人提供有价值的信息。

  智能家居

  家中有非常多的智能家居的设备，智能家居不同产品之间互动场景的定义，需要边缘计算。另外，对于智慧家居来说，接入网络的安全性和私密性也为人们所看重，边缘云可以在物联网网关和数据中心之间建立加密通道，进一步提高系统的安全性和隐私性。

  计讯物联边缘计算网关选型

  计讯边缘计算工业网关提供低延时、低成本、隐私安全、本地自治的本地计算服务。具备数据采集、解析、处理、存储和设备控制能力。广泛应用于云端向网络边缘侧转移的各个场景，智慧工业、智慧城市、智慧交通、农业、环保、水利、电力等大量设备连接需求的物联网(IoT)场景。

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