一、边缘计算

  本质上来说，边缘计算和云计算都是为了处理数据的计算问题而诞生的，只是两者实现的方式不同。云计算是把数据集中到一起做计算，而边缘计算是在终端进行计算。当然，边缘计算不是为了代替云计算，而是作为云计算的一个补充。因为边缘计算后的结果还是会全部或者部分发送到云端进行存储分析。

  现在的无人驾驶汽车，有成百上千个传感器，每驾驶8个小时会产生40TB的数据，这些数据中大多数并不重要，而且把这么大体量的数据传到云端是不切实际的。边缘计算就很好的解决了这个问题，先本地计算，对于重要的计算结果再上传到云端。

  二、边缘计算对物联网的优势

  1、更快的传输和响应速度

  对于直接运用于自动化、民生、市政的物联网体系来说，效率和速度意味着一切。尤其是精密的生产型物联网，决不能容忍民用终端的延迟率。

  而云计算传输到云端，再把结果返回到终端的思路，显然不如边缘计算的就近原则来的快。要知道，再短的时间乘以整个终端的数量，都是令人震惊的产业效率。

  2、摆脱了网络环境制约，也更加安全

  举个例子，假如你的洗衣机、冰箱都是智能化控制的，而且依托于云计算。但你家没有停电，却断网了，那怎么办?无法进行云端传输，物联网设备就会歇业，岂不是是十分尴尬?

  边缘计算解决了这部分网络环境的限制。并且避免数据上传云端带来的泄露风险，所以更适合物联网体系。

  3、利用传统云计算的遗漏区域，产能比更划算

  在整体上云的思路下，很大部分我们身边的运算能力将遭到放弃。这显然也是巨大的浪费，边缘计算将这部分能力调集了起来，形成了中心+分散的运算模式，产能比会更高，资源的利用率有大幅提升。

  三、边缘计算的四个域

  1、设备域

  边缘计算在这一层，可以对感知的信息直接进行计算处理。计算提取主要数据传输到网络域。

  2、网络域

  通过部署计算能力，实现各网络协议的自动转换，对数据格式进行标准化处理。

  要解决物理网中数据异构的问题，就需要在网络域中部署边缘计算，以实现数据格式的标准化和数据传递的标准化(例如将所有的感知数据都换算成MQTT类型数据，并通过HTTP方式传递)。

  同时，网络域的边缘计算，还能对“融合网络”进行智能化管理，实现网络的冗余，保证网络的安全，并可进一步参与网络的优化工作。

  3、数据域

  边缘计算，使得数据管理更智能、存储方式更灵活。

  首先，边缘计算可以对数据的完整性和一致性进行分析，并进行数据清洗工作，筛选出系统中的垃圾数据。

  其次，边缘计算可以对计算和存储能力以及系统负载进行动态地部署。

  最后，边缘计算还能和云端计算保持高效协同、合理分担运算任务。

   4、应用域

  边缘计算提供属地化的业务逻辑和应用智能。

  它使得应用具有灵便、快速反应的能力，并在离线的情况下(和云端失去联系时)，仍能够独立地提供本地化的应用服务。

  计讯物联TG452边缘计算网关是计讯物联面向工业领域推出的新一代边缘计算网关，支持5G/4G无线网络，可帮助用户快速接入高速互联网，实现安全可靠的数据传输，采用Arm架构高端处理器;标准Linux系统支持用户二次开发。